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JEDAM DIGITAL
November 2025
5 Min. Lesezeit
Ich möchte bei etwas direkt sein, das ich ständig beobachte und das mich ehrlich frustriert.
Die dominierende Nutzung von AI im Marketing besteht derzeit darin, schneller mehr Content zu produzieren. Mehr Blogbeiträge. Mehr Social-Captions. Mehr E-Mail-Sequenzen. Mehr Anzeigentext-Varianten. Das Versprechen lautet: Volumen – AI lässt Ihr Team das Zehnfache an Content zu einem Bruchteil der Kosten produzieren. Und technisch stimmt das.
In den meisten Fällen ist es aber auch schlicht die falsche Strategie.
Content-Marketing hat ein grundlegendes Unit-Economics-Problem, das AI nicht behebt: Der Großteil des Contents bringt fast keinen Ertrag. Die Top-10-Prozent der Artikel erzeugen den überwältigenden Anteil des organischen Traffics. Die Top-10-Prozent der E-Mails erzeugen den überwältigenden Anteil der Öffnungen und Conversions. Die Top-10-Prozent der Anzeigen erzeugen den überwältigenden Anteil qualifizierter Klicks.
Wenn das schon vor AI galt, gilt es jetzt umso mehr – denn auch Ihre Wettbewerber nutzen AI, um schneller mehr Content zu produzieren, was bedeutet, dass das Gesamtvolumen an Content, das in jedem Kanal um Aufmerksamkeit konkurriert, rapide zunimmt. Die Kanäle werden lauter. Sich in einem lauteren Kanal durch noch mehr Lärm abzuheben, ist keine tragfähige Strategie.
Die Marken, die mit AI-Marketing gewinnen, veröffentlichen nicht mehr. Sie machen jeden Touchpoint relevanter für die konkrete Person, die ihn empfängt.
Die wirklich transformative Fähigkeit, die AI ins Marketing bringt, ist nicht Content-Generierung – es ist Personalisierung. Die Fähigkeit, einen einzigen Kerninhalt oder ein einzelnes Angebot zu nehmen und dynamisch anzupassen, je nachdem, wer es empfängt: Branche, bisheriges Verhalten, Phase im Kaufprozess, konkrete Schmerzpunkte.
Ein B2B-Softwareunternehmen hat eine Kernbotschaft: Unser Produkt spart Betriebsteams Zeit und reduziert Fehler. Doch diese Botschaft kommt bei einem VP Operations in einem 50-Personen-Unternehmen ganz anders an als bei einem Head of Digital Transformation in einem 2.000-Personen-Konzern. Die Schmerzpunkte sind andere. Die Risikoüberlegungen sind andere. Die Sprache, die wirkt, ist eine andere. Die Einwände sind andere.
Vor AI war echtes personalisiertes Marketing im großen Maßstab nur Organisationen mit sehr großen Budgets und sehr ausgereiften Marketingteams zugänglich. AI hat das demokratisiert – aber nur für Organisationen, die in die Infrastruktur investieren, um es richtig zu machen. Schneller mehr generischen Content zu produzieren, ist diese Infrastruktur nicht.
Organisationen mit wirklich wirksamen AI-Marketingsystemen haben in eine Datenschicht investiert, die verknüpft, was sie über einen Interessenten oder Kunden wissen – Branche, Unternehmensgröße, Verhaltenssignale, konsumierter Content, Phase der Customer Journey – mit den Inhalten und Botschaften, die dieser Person ausgespielt werden. Sie haben das verbindende Gewebe zwischen CRM, Content-Assets, E-Mail-Plattform, Anzeigen-Targeting und Web-Personalisierung aufgebaut.
Sobald diese Infrastruktur existiert, stiftet AI an jedem Ausspielpunkt Mehrwert: die E-Mail, die ihr Fallstudienbeispiel je nach Branche des Empfängers anpasst, die Landingpage, die ihre Hero-Botschaft je nach Referral-Quelle verändert, die Anzeige, die ihr Creative je nach Engagement-Historie des angesprochenen Segments justiert.
Das richtig aufzubauen, erfordert mehr Zeit und Investition als ein AI-Schreibtool einzurichten. Es liefert aber ein um Größenordnungen höheres Ergebnis.
Wenn Ihre aktuelle AI-Marketingstrategie lautet „schneller mehr Content schreiben“, bauen Sie keinen Wettbewerbsvorteil auf – Sie beteiligen sich an einem Wettlauf nach unten bei der Content-Qualität. Die Marken, die die nächste Phase des AI-gestützten Marketings gewinnen werden, sind diejenigen, die jetzt in Personalisierungsinfrastruktur, prädiktives Lead-Scoring und Verhaltensintelligenz investieren.
Mehr Content. Oder relevanterer Content. Beides ist mit AI möglich. Nur eines davon schafft einen dauerhaften Marketingvorteil.
