Unternehmenstauglich · Sicher · On-Premise-Optionen verfügbar
Ein Standard-KI-Sprachmodell kennt nur das, worauf es trainiert wurde — es hat keinen Zugriff auf die spezifischen Dokumente, Daten oder das institutionelle Wissen Ihres Unternehmens. RAG löst dieses Problem, indem es die KI in Echtzeit mit Ihren Wissensquellen verbindet.
Stellt ein Nutzer eine Frage, ruft das System die relevantesten Dokumente aus Ihrer Wissensbasis ab, übergibt sie dem KI-Modell als Kontext und generiert eine präzise Antwort — mit Quellenangaben. Schnell, präzise und stets aktuell.
Anders als öffentliche KI-Tools läuft Ihr RAG-System auf Ihren Daten, in Ihrer Infrastruktur. Keine Daten verlassen Ihre Organisation, es sei denn, Sie entscheiden sich dafür.
„Was waren die zentralen Ergebnisse unserer Kundenzufriedenheitsumfrage in Q3, und wie schneiden sie im Vergleich zu Q2 ab?“
Fragen Sie alle Unternehmensdokumentation, Prozesse, Richtlinien und vergangenen Projekte in natürlicher Sprache ab. Neue Mitarbeiter sind in Tagen statt Monaten eingearbeitet.
Sofortige Antworten aus Verträgen, Vorschriften und Compliance-Dokumenten — mit präzisen Quellenangaben. Im Einsatz bei Rechts- und Compliance-Teams branchenübergreifend.
Support-Teams durchsuchen Produktdokumentation, Fehlerhistorie und Lösungsprotokolle — schnellere Problemlösung mit vollständigem institutionellem Wissen.
Vertriebsteams finden sofort Fallstudien, Produktspezifikationen und Wettbewerbsinformationen zu jedem Deal — ohne stundenlanges Suchen in Shared Drives.
Technische Handbücher, Wartungshistorien und Qualitätsdaten in Sekunden abrufbar — entscheidend für den Anlagenbetrieb und die Sicherheits-Compliance.
Für Produktionsfirmen und Agenturen: frühere Briefings, Skripte, Kundenfeedback und kreative Entscheidungen aus allen bisherigen Projekten sofort verfügbar.
Wir konzipieren, bauen und implementieren Ihr RAG-System end-to-end — von der Dateningestion-Architektur bis zur Benutzeroberfläche, die Ihr Team täglich nutzt. Sicher, skalierbar und auf Ihre spezifische Wissenslandschaft zugeschnitten.
Vollständiges Design Ihres Wissenssystems — Quellen, Struktur, Chunking-Strategie, Auswahl des Embedding-Modells und Retrieval-Logik.
Automatisierte Pipeline zur Erfassung, Verarbeitung und Indizierung Ihrer Dokumente — PDFs, Word-Dokumente, Wikis, Datenbanken, APIs — und zur laufenden Aktualisierung.
Produktionsreifes RAG-System, implementiert in der Umgebung Ihrer Wahl — Cloud, hybrid oder On-Premise für maximale Datensicherheit.
Klare, intuitive Chat-Oberfläche für Ihr Team — mit Quellenangaben, Feedback-Mechanismen und rollenbasierten Zugriffskontrollen.
Rollenbasierte Zugriffskontrollen stellen sicher, dass Nutzer nur auf autorisiertes Wissen zugreifen. Vollständiges Audit-Logging.
Vereinbaren Sie eine kostenlose Beratung, und wir bewerten Ihre aktuelle Wissenslandschaft — wo sie liegt, wie darauf zugegriffen wird und welches Potenzial ein RAG-System für Ihr Team erschließen würde. Dauer: 45 Minuten. Unverbindlich.
