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RAG-gestützt · Enterprise-ready · Sicher

Jede Antwort.
Jedes Dokument.
Sofort.

AI-Wissensplattformen verwandeln verteilte Unternehmensinformationen in vertrauenswürdiges, durchsuchbares Unternehmenswissen. Der Knowledge Hub ist ein vollständiges RAG-basiertes Wissenssystem, das innerhalb von sechs Wochen entwickelt, implementiert und produktiv in Ihrer bestehenden Infrastruktur bereitgestellt wird. Ihre Mitarbeitenden können Ihre gesamte Dokumenten- und Datenbasis in natürlicher Sprache durchsuchen und erhalten innerhalb von Sekunden präzise Antworten mit Quellenangaben. Keine verlorenen Dokumente. Kein „Fragen Sie Sarah“. Keine stundenlange Suche in gemeinsam genutzten Laufwerken.

6 Wochen Umsetzung · On-Premise-Option · Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle

AI-Wissensplattform — Auf einen Blick

Investition

Individuelles Angebot

Umsetzungszeit

6 Wochen

Dokumentenquellen

Bis zu 10 angebunden

Bereitstellung

Cloud oder On-Premise

Nutzer

Unbegrenzte interne Nutzung

Nach Projektabschluss

30 Tage Optimierung inklusive

Kostenloses Scoping-Gespräch · On-Premise-Preise auf Anfrage

EU
AI ACT-Ready
So funktioniert es

Ihre Dokumente.
Abfragbar in
natürlicher Sprache.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) verbindet ein KI-Sprachmodell in Echtzeit mit Ihren tatsächlichen Dokumenten. Stellt jemand eine Frage, ruft das System die relevantesten Inhalte aus Ihrer Wissensbasis ab und erstellt daraus eine präzise Antwort mit Quellenangaben. Es erfindet nichts — jede Antwort ist belegt.

Anders als ChatGPT oder andere öffentliche KI-Tools basiert Ihr Knowledge Hub auf Ihren Daten und läuft in Ihrer Umgebung. Es werden keine Inhalte an externe KI-Anbieter übertragen, sofern Sie dies nicht ausdrücklich wünschen. Ihre vertraulichen Dokumente bleiben innerhalb Ihrer Infrastruktur.

Beispielabfrage

„Welche Vertragsstrafenklauseln enthielten unsere Enterprise-Vereinbarungen aus Q3 2024?“

ABRUFEN

Das System durchsucht 847 Dokumente in Sekunden und liefert die vier relevantesten Vertragsdokumente als Grundlage für die Antwort.

ERWEITERN

Relevante Inhalte werden der AI als präziser Kontext bereitgestellt – für fundierte, nachvollziehbare Antworten mit minimalem Halluzinationsrisiko.

ANTWORTEN

Präzise Antwort mit exakten Textstellen und Quellenangaben.

Antwort (in 2,3 Sekunden generiert)

Anwendungsfälle

Was Ihr Team
abfragen kann.

Der Knowledge Hub verbindet die für Ihr Team wichtigsten Dokumenten- und Datenquellen und macht sie sofort zentral durchsuchbar.

Interne Dokumentation & Richtlinien

HR-Richtlinien, Compliance-Prozesse, Onboarding-Leitfäden und interne Abläufe — neue Mitarbeitende finden Antworten in Sekunden, ohne Kolleginnen und Kollegen unterbrechen zu müssen.

Verträge & Rechtsdokumente

Durchsuchen Sie Hunderte Verträge, Vereinbarungen und Rechtsdokumente. Finden Sie konkrete Klauseln, vergleichen Sie Konditionen und identifizieren Sie Verpflichtungen — sofort.

Technische & Produktdokumentation

Supportteams, Ingenieure und Produktmanager durchsuchen Produkthandbücher, Spezifikationen, Fehlerhistorien und Lösungsprotokolle, ohne sich durch Wikis arbeiten zu müssen.

Vertriebs- & Kundenwissen

Vertriebsteams finden sofort frühere Angebote, Fallstudien, Kundenkorrespondenz und Deal-Notizen, die für die aktuelle Opportunity relevant sind.

Research & Berichte

Durchsuchen Sie jahrelange interne Forschung, Marktberichte, Analysen und Strategiepläne — ohne jedes Dokument erneut vollständig lesen zu müssen.

Kreativ- & Produktionsarchive

Medienunternehmen und Agenturen finden frühere Briefings, Skripte, Produktionsnotizen und Kundenfeedback aus sämtlichen historischen Projekten sofort wieder.

Leistungsumfang

Entwickelt. Implementiert.
Unter Ihrer Kontrolle.

Wissensarchitektur-Design

Vollständiges Systemdesign — Dokumentenquellen, Ingestion-Strategie, Auswahl des Embedding-Modells, Retrieval-Logik und Architektur der Zugriffskontrollen.

Pipeline zur Datenaufnahme

Automatisierte Pipeline zur Anbindung von bis zu 10 Dokumentenquellen — PDFs, Word, SharePoint, Confluence, Google Drive, Datenbanken, Notion und weitere.

Aufbau des RAG-Systems

Produktionsreifes RAG-System mit Vektordatenbank, Retrieval-Logik, Re-Ranking und Antwortgenerierung — auf maximale Genauigkeit für Ihre Inhalte abgestimmt.

Chat-Interface

Klares, intuitives Chat-Interface als Webanwendung für Ihr gesamtes Team. Quellenangaben zu jeder Antwort, Daumen-hoch/-runter-Feedback und Gesprächsverlauf.

Rollenbasierte Zugriffskontrollen

Nutzer sehen ausschließlich Dokumente, für die sie autorisiert sind. Berechtigungen auf Abteilungs-, Projekt- oder individueller Ebene — vollständig konfigurierbar.

Admin-Dashboard

Nutzungsanalysen, häufigste Abfragethemen, unbeantwortete Fragen und Lücken in der Dokumentenabdeckung — alle Informationen, die Sie zur Optimierung und Erweiterung des Systems benötigen.

Technische Dokumentation

Vollständige Architekturdokumentation, Integrationsspezifikationen und Wartungsleitfäden — damit Ihr Team das System eigenständig betreiben und erweitern kann.

Team-Schulung & Übergabe

Admin-Schulung für Ihr Team zur eigenständigen Verwaltung von Dokumentenquellen, Zugriffskontrollen und Systemupdates — ohne dauerhafte Abhängigkeit von uns.

30 Tage Genauigkeitsoptimierung

Wir überwachen die Antwortqualität anhand realer Abfragen für 30 Tage nach dem Launch und optimieren Retrieval-Parameter, Chunking und Prompts für maximale Genauigkeit.

Der 6-Wochen-Aufbau

Von Dokumenten
zum einsatzbereiten Hub.

Sechs fokussierte Wochen vom Kick-off bis zum produktiven Einsatz durch Ihr Team. Wir legen den Schwerpunkt früh auf die Architektur, damit Entwicklung und Bereitstellung schnell vorankommen — ohne Überraschungen und ohne schleichende Ausweitung des Projektumfangs.

Während des gesamten Projekts arbeiten wir eng mit Ihrem IT-Team zusammen, sofern vorhanden, und stimmen Architekturentscheidungen, Integrationsansätze und Sicherheitskonfigurationen transparent in Echtzeit ab.

W1

WOCHE 1

Analyse & Architektur

Erfassung aller Dokumentenquellen, Zugriffsmuster und Anwendungsfälle. Konzeption der vollständigen Systemarchitektur. Festlegung der Bereitstellungsumgebung (Cloud, Hybrid oder On-Premise). Konzeption von Sicherheit und Zugriffskontrollen.

Ergebnis: Architekturdokument

W2

WOCHE 2

Datenaufnahme & Verarbeitung

Anbindung der Dokumentenquellen. Aufbau der Ingestion-Pipeline. Verarbeitung und Indexierung des initialen Dokumentenbestands. Erste Testabfragen zur Validierung der Retrieval-Qualität vor Beginn des vollständigen Systemaufbaus.

Ergebnis: Indexierte Wissensbasis

W3–4

WOCHE 3-4

RAG-System & Interface-Entwicklung

Aufbau und Optimierung der RAG-Pipeline. Entwicklung und Anbindung des Chat-Interfaces. Implementierung der Zugriffskontrollen. Konfiguration des Admin-Dashboards. Interne Tests mit realen Dokumenten und Abfragen.

Ergebnis: System in der Staging-Umgebung

W5

WOCHE 5

Produktivbetrieb

Vollständige Bereitstellung in der Produktivumgebung. Sicherheitsprüfung. Lasttests. Einführung einer Pilotnutzergruppe — reale Abfragen, reales Feedback und schnelle Optimierung auf Basis erster Nutzungsmuster.

Ergebnis: System produktiv im Einsatz

W6

WOCHE 6

Vollständiger Rollout & Übergabe

Rollout für das gesamte Team. Schulung von Administratoren und Nutzern. Übergabe der vollständigen technischen Dokumentation. Beginn der 30-tägigen Genauigkeitsoptimierung — wir überwachen und optimieren das System anhand realer Nutzungsdaten.

Ergebnis: Vollständiges Übergabepaket
Mögliche AI-Lösungen entdecken

Wählen Sie einen Anwendungsfall.
Wir setzen ihn um.

Dies sind die häufigsten Anwendungsfälle für einen Agent Sprint – wir entwickeln jedoch exakt für Ihre Anforderungen. Haben Sie einen anderen Anwendungsfall im Sinn, bringen Sie ihn in das Scoping-Gespräch mit.

Agent für Lead-Qualifizierung & Outreach

Recherchiert potenzielle Kunden, erstellt personalisierte Ansprache, qualifiziert Antworten und bucht selbstständig Termine in Ihrem Kalender.

Kundensupport-Agent

Bearbeitet Support-Anfragen der Stufen 1 und 2, eskaliert intelligent, protokolliert alle Interaktionen und lernt aus jeder Sitzung.

Agent für Dokumentenverarbeitung

Extrahiert, klassifiziert, fasst zusammen und leitet Dokumente weiter – Verträge, Rechnungen, Berichte – skalierbar und ohne manuelle Bearbeitung.

Market-Intelligence-Agent

Überwacht kontinuierlich Wettbewerber, Branchennachrichten und Marktsignale – und liefert Ihrem Team strukturierte tägliche Briefings.

Agent für Content-Produktion

Recherchiert, entwirft, prüft und formatiert Content-Assets in großem Umfang – Artikel, Berichte, Social Posts – in Ihrer Markenstimme.

Agent für Workflow-Orchestrierung

Verbindet und koordiniert Ihre bestehenden Tools – CRM, ERP und Kommunikationsplattformen – und löst Aktionen anhand definierter Bedingungen aus.